วิธีสร้างระบบที่จอดรถแบบเรียลไทม์

การจราจรติดขัดและที่จอดรถที่มีผู้คนพลุกพล่านเป็นปัญหาที่รู้จักกันดีในทุกมหานคร ที่จอดรถใต้ดินและโรงจอดรถเป็นวิธีแก้ปัญหา แต่เราต้องรู้ว่ามีที่จอดรถว่างก่อนที่จะดำดิ่งลงไปในโครงสร้างที่จอดรถ

เนื้อหา

• ระบบจัดการที่จอดรถอัจฉริยะ – จากอดีตและปัจจุบัน
• ข้อมูลสินค้าคงคลังที่จอดรถถูกรวบรวมอย่างไร?
• องค์ประกอบพื้นฐานและกระบวนการพัฒนาสำหรับระบบที่จอดรถแบบเรียลไทม์
• ประโยชน์ของระบบจอดรถอัจฉริยะ

ระบบจัดการที่จอดรถอัจฉริยะ – จากอดีตและปัจจุบัน

อุตสาหกรรมที่จอดรถมีการเปลี่ยนแปลงไปมากนับตั้งแต่มีการพัฒนาเทคโนโลยีอัจฉริยะ ระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งไม่สามารถเชื่อมต่อกับระบบอื่นและแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ฟังดูล้าสมัยไปหน่อยใช่ไหม?

ในโลกปัจจุบัน การแลกเปลี่ยนข้อมูลและการเรียกค้นข้อมูลคือสิ่งที่คุณขาดไม่ได้ สหรัฐอเมริกาเป็นหนึ่งในตลาดสมาร์ทโฟนที่ใหญ่ที่สุดในโลก จากข้อมูลของ Statista ในปี 2560 ประชากรสหรัฐ 68.4 เปอร์เซ็นต์ใช้สมาร์ทโฟน และตัวเลขประมาณการสำหรับปี 2561 มีมากกว่า 230 ล้านคน ผู้ใช้สมาร์ทโฟนหลายล้านคนดาวน์โหลดแอปนับล้านเพื่อทำให้ชีวิตของพวกเขาง่ายขึ้น

ผู้คนรู้ว่าพวกเขาสามารถใช้แอปเพื่อไปยังสถานที่ที่ต้องการได้ จริงๆ แค่พูดว่า “โอเค Google” พร้อมบอกชื่อจุดหมายปลายทางเพื่อรับเส้นทางพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับพื้นผิวถนนและรถติดก็เพียงพอแล้ว แต่พอไปถึงจะมีที่จอดมั้ย?

การสำรวจที่จอดรถทั่วโลกของ IBM ประมาณการว่ากว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของการชะลอตัวของการจราจรในเมืองหนึ่งมีสาเหตุมาจากผู้ขับขี่ที่ค้นหาจุดจอดรถ การจอดรถตามข้อมูลแบบไดนามิกอาจเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหานี้ ระบบที่จอดรถอัจฉริยะที่ให้ข้อมูลความพร้อมในการจอดรถแก่ผู้ควบคุมที่จอดรถในลานจอดรถและโรงจอดรถทั้งหมด ช่วยให้สามารถประมาณจำนวนที่จอดรถได้อย่างแม่นยำในช่วงเวลาใดก็ตาม ข้อมูลสินค้าคงคลังในการจอดรถจากระบบข้อมูลการจอดรถด้านหลังสามารถมอบให้กับผู้ขับขี่รถยนต์ผ่านแอพที่ผสานรวม

ข้อมูลสินค้าคงคลังที่จอดรถถูกรวบรวมอย่างไร?

โดยทั่วไป มีสองวิธีในการรับข้อมูลความพร้อมในการจอดรถแบบเรียลไทม์ ได้แก่ การตรวจจับการเคลื่อนไหวของยานพาหนะและการติดตามวิดีโอของยานพาหนะ ซึ่งบ่งบอกถึงการใช้เซ็นเซอร์และกล้อง

เซนเซอร์

มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ที่จุดทางเข้าและทางออกของที่จอดรถเพื่อติดตามจำนวนรถที่มาถึงโรงจอดรถและจำนวนรถที่ออกจากโครงสร้างที่จอดรถ ข้อมูลจะถูกคำนวณเทียบกับจำนวนช่องว่างที่มีอยู่ในโครงสร้าง และตำแหน่งว่างที่เป็นผลลัพธ์จะถูกป้อนกลับไปยังแอป โครงสร้างการจอดรถหลายระดับทุกระดับและจุดจอดรถแต่ละจุดสามารถติดตั้งได้ เซ็นเซอร์อัลตราโซนิกและเซ็นเซอร์ธรณีแม่เหล็กแบบติดตั้งภาคพื้นดิน เพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับตำแหน่งว่างและตำแหน่งว่าง กรณีจอดรถริมถนน เซ็นเซอร์สามารถฝังลงดินได้. 

กล้อง

มีการติดตั้งกล้องในทุกระดับของโครงสร้างที่จอดรถเพื่อติดตามตำแหน่งของยานพาหนะ ในกรณีนี้ จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษเพื่อระบุจำนวนตำแหน่งว่างและตำแหน่งว่าง กล้องสามารถติดตั้งบนเสาไฟหรือโครงสร้างอาคารสำหรับระบบที่จอดรถบนถนนได้

องค์ประกอบพื้นฐานและกระบวนการพัฒนาสำหรับระบบที่จอดรถแบบเรียลไทม์

โดยทั่วไประบบติดตามสินค้าคงคลังที่จอดรถประกอบด้วยสามองค์ประกอบ:

เซิร์ฟเวอร์การจัดการที่จอดรถ

เซิร์ฟเวอร์การจัดการที่จอดรถจะตรวจสอบพื้นที่จอดรถทั้งหมด:

• ติดตามความพร้อมของจุดจอดรถ
• คาดการณ์ความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์
• จัดการการวัดและการเรียกเก็บเงินสำหรับผู้ใช้ที่จอดรถ

โมดูลการทำนายสามารถใช้เทคโนโลยี AI เช่น โครงข่ายประสาทเทียม เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้เข้าพักที่จอดรถในพื้นที่ต่างๆ ของเมือง โดยอิงจากข้อมูลในอดีตในพื้นที่จอดรถแต่ละแห่ง

ฮาร์ดแวร์ไอโอที

แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ IoT ที่ใช้เซ็นเซอร์หรือกล้องจะตรวจจับว่ามียานพาหนะหรือไม่ เชื่อมต่อโครงสร้างที่จอดรถเข้ากับเซิร์ฟเวอร์และส่งข้อมูล

แอพมือถือ

แอพมือถือเชื่อมต่อระบบกับผู้ใช้ เพื่อให้ผู้ขับขี่สามารถค้นหาพื้นที่ว่างได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้คำแนะนำที่ชัดเจนและเรียบง่าย โดยทั่วไป แอปพลิเคชันดังกล่าวจะแสดงให้ผู้ขับขี่เห็นมุมมองแบบเรียลไทม์ของจุดจอดรถที่มีอยู่และที่จอดอยู่ผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและครอบคลุม ช่วยให้สามารถจองพื้นที่จอดรถและติดตามการเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติตามเวลาที่รถของคนขับถูกบันทึกไว้ในการเข้าและออกจากที่จอดรถ

เทคโนโลยีตามตำแหน่ง

เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจอดรถคุณสามารถใช้เทคโนโลยีตามตำแหน่งในแอปได้ ตัวอย่างของเทคโนโลยีดังกล่าว ได้แก่ Geofencing และ iBeacons คุณลักษณะขอบเขตภูมิศาสตร์ที่ใช้ในแอปช่วยให้สามารถแจ้งเตือนอัตโนมัติเกี่ยวกับจำนวนจุดที่มีอยู่ในล็อตสำหรับผู้ใช้แอปที่ขับรถเข้าไปในพื้นที่ iBeacons ซึ่งเป็นอุปกรณ์บลูทูธพลังงานต่ำสามารถตรวจจับผู้ใช้แอปในบริเวณลานจอดรถและแจ้งให้ผู้ใช้รายนี้ทราบเกี่ยวกับจุดจอดรถที่มีอยู่

ประโยชน์ของระบบจอดรถอัจฉริยะ

การพัฒนาระบบความพร้อมในการจอดรถแบบเรียลไทม์เปิดประตูสู่โอกาสและนวัตกรรม เทคโนโลยีคลาวด์ช่วยให้สามารถแบ่งปันข้อมูลความพร้อมกับคนขับได้โดยอัตโนมัติ การกำหนดราคาแบบไดนามิกตามอัตราการใช้ที่จอดรถ และการใช้พื้นที่จอดรถอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบจองที่จอดรถอัจฉริยะสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า และช่วยลดความแออัดในเมืองและรายรับจากที่จอดรถที่สูงขึ้น

หากคุณสนใจที่จะพัฒนาหรือบูรณาการกับระบบที่จอดรถอัจฉริยะ พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาของเราวันนี้ ของเรา เซ็นเซอร์ตรวจจับลานจอดรถอัจฉริยะ จะให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้แก่ระบบของคุณ

ส่งคำถามถึงเราจากแบบฟอร์มด้านล่างแล้วเราจะตอบกลับโดยเร็วที่สุด!