ოპტიმიზაციის ნარჩენების შეგროვების ულტრაბგერითი და გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები

შესავალი

ნარჩენების მიზიდვას დარჩა გადამწყვეტი სამსახურის შენარჩუნების საზოგადოებრივი სანიტარული ათწლეულების განმავლობაში. ტრადიციულად, ნარჩენების haulers დაიცვას დადგენილი მარშრუტების, შეგროვება ნარჩენების კონტეინერების ფიქსირებული გრაფიკი, მიუხედავად იმისა, თუ რამდენად სრული ნაგვის კონტეინერები არიან. ეს პრაქტიკა არის არაეფექტური, რასაც ზედმეტი ვიზიტებს, რომ დახარჯონ დრო და საწვავი. უნდა გაზარდოს ეფექტურობის ნარჩენების შეგროვების, haulers საჭიროა საიმედო გზა მონიტორინგი სისრულეს ნარჩენების კონტეინერები. ეს მიიღწევა ნარჩენების კონტეინერი სენსორი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ულტრაბგერითი და გამოსახულების დაფუძნებული ნარჩენების შეავსოთ დონის სენსორები. ამ მუხლით, ჩვენ შევადარებთ ამ ორი ტექნოლოგიები და ნარჩენების ბინ დონის სენსორები.

საქართველოს არაეფექტურობა ტრადიციული ნარჩენების Hauling

 ტრადიციული ნარჩენების შეგროვების მეთოდები

– ნარჩენების haulers drive წინასწარ მარშრუტები და შეაგროვოს ნარჩენების საფუძველზე ფიქსირებული გრაფიკი.
– ეს მეთოდი იწვევს შეგროვება ნარჩენების ნარჩენების კონტეინერები, რომლებიც სრულად არ არის შევსებული, რის შედეგადაც ზედმეტი ვიზიტებს.

Need for ოპტიმიზაცია

– უფრო ჩეხავს გამოიწვიოს გაიზარდა საწვავის მოხმარება და მაღალი ნარჩენების მართვის საოპერაციო ხარჯები.
– არაეფექტური ნარჩენების შეგროვება გრაფიკით შეიძლება ოპტიმიზირებულია ზუსტად მონიტორინგის ნარჩენების კონტეინერი სისრულეს.

ულტრაბგერითი სენსორები: პოზიტიური

 როგორ ულტრაბგერითი ნარჩენების ბინ დონეზე სენსორები მუშაობს

– ულტრაბგერითი ნარჩენების ბინ დონის სენსორები გადასცემს მაღალი სიხშირის ბგერითი ტალღების შევიდა ნარჩენების კონტეინერში.
– ისინი გავზომოთ დრო სჭირდება, ხმა რომ bounce უკან, ანგარიშიანი სავარაუდო ნარჩენების მოცულობა.
– დაკავშირებული IoT ანალიტიკა პროგრამული უზრუნველყოფა, ამ სენსორების უზრუნველყოფს ნარჩენების ბინ დონეზე, პროგრამული უზრუნველყოფა მისცემს გამჭვირვალე და ოპტიმიზირებულია კოლექცია მომსახურების პლატფორმა ოთახი.

სარგებელი ულტრაბგერითი ნარჩენების ბინ დონის სენსორები

– ეფექტურობა: ეხმარება მძღოლები დაგეგმოთ მარშრუტები და მომსახურების კონტეინერების მხოლოდ მაშინ, როდესაც საჭიროა.
– ეფექტური: ამცირებს ზედმეტი ტურები, შენახვა, საწვავი და საოპერაციო ხარჯები.
– სიზუსტე: იდეალურია მცირე წინა დატვირთვა ნარჩენების კონტეინერების, რომელიც უზრუნველყოფს თანმიმდევრული და საიმედო გაზომვები.
– სამომავლო პოტენციალი: კომპანიები, როგორიცაა OnePlus და Nordsense მჯერა, ულტრაბგერითი სენსორები, რომლებიც მომავალში ნარჩენების ტექნოლოგია.

 მისამართით გამოწვევები

– მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს შეშფოთება სიზუსტე უფრო დიდი ნარჩენების კონტეინერების, დებს მრავალი ულტრაბგერითი სენსორები სხვადასხვა ადგილებში შეიძლება გაუმჯობესდეს საზომი თანმიმდევრულობა.
– პროგრამული უზრუნველყოფა შეუძლია მონაცემთა ანალიზი მრავალჯერადი სენსორები, რათა დადგინდეს ფაქტობრივი სისრულეს.

გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები: ალტერნატიული მიდგომა

 როგორ გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები მუშაობს？

– გამოსახულების დაფუძნებული ნარჩენების ბინ დონეზე სენსორების გამოყენება კამერები ხელში real-time ვიზუალური კონტეინერი სისრულეს.
– ეს სენსორები საშუალებას უწყვეტი აუდიტის ნარჩენების ნაკადების მეშვეობით machine learning ანალიზი შინაარსი და აღმოაჩინოს დაბინძურება.

სარგებელი გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები

– რეალურ დროში მონიტორინგი: Haulers მიიღოთ ვიზუალური კონტეინერი სისრულეს, რომელიც საშუალებას დაუყოვნებლივ მოქმედება.
– დაბინძურების გამოვლენის: განსაზღვრავს და ელექტორინული შესახებ დაბინძურება, უმჯობესდება სიზუსტე კონტეინერი სისრულეს დონეზე.
– ფართო პროგრამა: შესაფერისი დიდი roll-off კონტეინერები, სთავაზობს ყოვლისმომცველი ხედი ნარჩენების დონეზე.

 შეზღუდვები გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები

– მაღალი მონაცემთა გადაცემა მოთხოვნები შეუძლია მათ არაპრაქტიკული თუ მობილური მონაცემები ბიუჯეტი შეზღუდულია.
– როგორც hauler კონტეინერი არის ღია ჩვეულებრივ, გამოსახულების საფუძველზე სენსორი შესაძლოა არასწორი სიგნალი ცუდი ამინდის ან იფარება მტვერი.
– ულტრაბგერითი სენსორები გთავაზობთ უფრო მონაცემები-ეფექტური ალტერნატიული მონიტორინგის სისრულეს.

შედარებითი ანალიზი: ულტრაბგერითი წინააღმდეგ გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები

 ეფექტურობა და ღირებულება

– ულტრაბგერითი სენსორები: უფრო ეფექტური, განსაკუთრებით მცირე კონტეინერით. სხვადასხვა სენსორების შეიძლება გაზარდოს სიზუსტე დიდ კონტეინერით.
– გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები: დეტალური ვიზუალური და დაბინძურების აღმოჩენის მაგრამ შეიძლება იყოს მონაცემები ინტენსიური და ძვირადღირებული.

პრაქტიკულობა და განაცხადის

– ულტრაბგერითი სენსორები: იდეალური პატარა კონტეინერი და ტერიტორიებზე შეზღუდული მონაცემთა გადაცემის შესაძლებლობები.
– გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები: უკეთესი შეეფერება უფრო დიდი კონტეინერები და ადგილებში, სადაც დაბინძურების აღმოჩენის არის გადამწყვეტი.

 დასკვნა: მომავალი ნარჩენების შეგროვების

ერთად მუშაობა, ეფექტურობა
– აერთიანებს ორივე ნაყოფის და გამოსახულების დაფუძნებული სენსორები შეუძლია ოპტიმიზაცია ნარჩენების შეგროვების, ხარჯების შემცირებას კლიენტებს და იზრდება მოგება haulers.
– ინტეგრაციის ეს ტექნოლოგიები უზრუნველყოფს უფრო ეფექტური და ეკოლოგიურად ნარჩენების მართვის პროცესში.

ოპერაციული ძლიერი ულტრაბგერითი სენსორები და მათი მისამართით შეზღუდვები დამატებითი ტექნოლოგიები, ნარჩენების მიზიდვას საწარმოს შეუძლია მიაღწიოს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება ეფექტურობის და მდგრადობა. თუ მომავალი მონაცემთა პაკეტის ღირებულება შემცირდება, გამოსახულების საფუძველზე სენსორი იქნება კარგი არჩევანი.

კონტაქტი ახლა შეთავაზება, მიიღოთ პასუხი 24 საათის განმავლობაში!

იგივე მოდელი სენსორი მეორადი სინგაპურში მას შემდეგ, რაც 2021. ახალი ამბები ლინკი, დააჭირეთ აქ! თქვენ ნახავთ, ჩვენი სენსორი ბოლოში ახალი ამბების სინგაპური, გარემოს ეროვნული სააგენტოს საიტი!